人工智能算法優(yōu)化下的推薦系統(tǒng)多樣化研究
摘要:本文研究了人工智能算法在推薦系統(tǒng)優(yōu)化中的多樣化應(yīng)用。通過(guò)對(duì)不同算法的優(yōu)化和改進(jìn),提高了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率。文章重點(diǎn)探討了人工智能算法在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用,包括協(xié)同過(guò)濾、深度學(xué)習(xí)等,以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦和多...